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title: "\U0001F575️ ¿Qué dice Internet de ti? Audita tu reputación online con IA,
  gratis y en dos minutos"
date: '2026-07-31 09:00:00 +0200'
url: https://davidbuenov.com/herramientas/inteligencia-artificial/2026/07/31/dbv-reputation-index-audita-tu-reputacion-online-con-ia.html
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# 🕵️ ¿Qué dice Internet de ti? Audita tu reputación online con IA, gratis y en dos minutos

Antes de contratarte, de firmar contigo o de invitarte a una charla, alguien va a escribir tu nombre en un buscador — o, cada vez más, se lo va a preguntar a una IA. **¿Sabes qué le va a responder?**

Acabo de publicar **[dbv-reputation-index](https://github.com/davidbuenov/dbv-reputation-index)**, un skill de IA gratuito y de código abierto que audita tu reputación online con el rigor de una consultoría estratégica: presencia digital, autoridad, SEO, visibilidad en asistentes de IA, riesgos, exposición de datos personales... y te devuelve un plan de acción concreto. Se instala en menos de un minuto y funciona dentro de la IA que ya usas.

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## 😬 La pregunta incómoda

Haz la prueba ahora mismo: busca tu nombre. ¿Domina la primera página tu perfil profesional, o un homónimo, un perfil abandonado de hace ocho años, o nada en absoluto?

Y la pregunta que casi nadie se hace todavía: **si le preguntas a ChatGPT o a Gemini "¿quién es [tu nombre]?", ¿te identifican bien, o te confunden con otra persona?** Cada vez más primeras impresiones profesionales se forman en la respuesta de un asistente de IA, no en una página de resultados — y esa capa casi nadie la audita.

## 🚀 Qué es dbv-reputation-index

Un **skill portátil**: sin servidores, sin registro, sin más coste que el de la IA que ya uses. Le das un nombre y la IA:

1. investiga la presencia digital real de esa persona (LinkedIn, web propia, GitHub, Google Scholar, medios, buscadores),
2. elige automáticamente el benchmark adecuado a su sector,
3. puntúa 10 dimensiones ponderadas con una rúbrica anclada, nada de números inventados,
4. y devuelve un informe ejecutivo con un plan de acción priorizado.

Todo con protocolo antialucinación: si no puede verificar algo, lo dice explícitamente en vez de inventárselo.

## ⚡ Se instala en un solo comando

Si usas Claude, esto es literalmente todo lo que hace falta:

```bash
pip install git+https://github.com/davidbuenov/dbv-reputation-index.git
dbv-reputation-index-install
```

Reinicias tu sesión y pides: *"Analiza la reputación online de [nombre completo]"*. Ya está — sin servidor que levantar, sin API key propia del proyecto, sin cuenta que crear.

¿Usas ChatGPT, Gemini u otro chat con navegación web? También funciona pegando un único fichero de texto en las instrucciones — misma metodología, mismo resultado. Todos los detalles, en el [repositorio de GitHub](https://github.com/davidbuenov/dbv-reputation-index).

## 📋 Un informe de 15 puntos, no un número al azar

La mayoría de "auditorías de reputación" que he visto son un score sin justificar. Esta cubre 15 secciones completas:

1. Executive summary
2. Auditoría de presencia digital (incluidos perfiles zombie que no sabías que seguían activos)
3. Autoridad y credibilidad
4. SEO personal y visibilidad
5. **Visibilidad y representación en sistemas de IA** — ¿te reconoce ChatGPT? ¿te confunde con un homónimo?
6. Narrativa y consistencia de marca
7. Prueba social
8. **Exposición de datos personales** — qué encuentran de ti los agregadores de datos y cómo retirarlo
9. Riesgos reputacionales
10. Puntuación por dimensiones, con benchmark sectorial real y comparables nombrados
11. Recomendaciones estratégicas por horizonte (0-30 / 30-90 / 90-180 días)
12. Plan de acción resumido
13. Cuadro de KPIs y fecha de reauditoría
14. Narrativa recomendada — la frase, el posicionamiento, los mensajes de apoyo
15. Anexo de evidencias, con fuente y fecha de cada afirmación

## 🎯 No es genérico — y eso es lo importante

Aquí está la parte que más me interesa que se entienda: **este skill no evalúa a todo el mundo con la misma vara.** Un catedrático no construye autoridad igual que un futbolista, un político o un abogado — y decirle a un investigador "publica más en LinkedIn" es un consejo tan inútil como decirle a un futbolista que mejore su SEO.

Por eso, antes de puntuar nada, el skill elige uno de estos **13 benchmarks sectoriales** y recalibra qué cuenta como señal fuerte o débil en cada dimensión:

| Categoría | A quién incluye |
|---|---|
| **Ejecutivos** | CEOs, C-Level, directivos con liderazgo público |
| **Emprendedores** | Founders, cofounders, startup builders |
| **Docencia** | Profesores, formadores, divulgadores educativos |
| **Investigación** | Académicos, científicos, perfiles con publicaciones |
| **Tecnología** | CTOs, expertos en IA, product builders |
| **Salud** | Médicos, healthtech, innovación sanitaria |
| **Política** | Cargos electivos, liderazgo partidista |
| **Deporte** | Deportistas profesionales de cualquier disciplina |
| **Creadores de contenido** | Influencers, streamers, marcas personales de audiencia |
| **Arte y cultura** | Músicos, actores, artistas visuales |
| **Consultoría** | Consultores, coaches, asesores con método propio |
| **Servicios profesionales** | **Abogados, arquitectos, auditores, economistas** y otras profesiones liberales que no encajan en las anteriores |
| **Genérico** | El resto — sin ajuste sectorial |

Para un político, la "prueba social" son votos, no clientes. Para un deportista, la autoridad es el palmarés, no un cargo. Para un investigador, son citas, no seguidores. Ese matiz marca la diferencia entre un diagnóstico útil y un informe que podría valer para cualquiera.

## 👀 Así se ve un informe real

Para que no te quedes solo con la promesa, así de concreto es el resultado. Este es un extracto **ficticio**, a modo de ejemplo, de cómo se vería el informe de "Elena Martín", consultora estratégica imaginaria:

> **Executive Summary** — Autoridad demostrada (proyectos, casos, resultados) superior a la autoridad percibida: su rastro digital no comunica lo que su trabajo real justifica. Fortaleza principal: prueba social sólida en LinkedIn. Debilidad crítica: sin web propia, toda su narrativa depende de plataformas de terceros. Oportunidad de mayor impacto: publicar 3 casos de éxito documentados en un activo propio antes de 30 días.

| Dimensión | Peso | Puntuación | Confianza |
|---|---:|---|---|
| Autoridad percibida | 18% | 6.200 / 10.000 | Alta |
| Visibilidad y representación en IA | 12% | 4.100 / 10.000 | Media |
| Prueba social | 9% | 7.400 / 10.000 | Alta |
| Higiene de datos personales | 4% | 8.900 / 10.000 | Alta |

**Puntuación global: 6.180 — Sólida.** Benchmark usado: `consultant` (principal). Comparables: 3 nombres reales de referencia en el sector.

Así, sección por sección, hasta las 15 completas — con evidencias, fuentes y fecha de consulta en cada afirmación.

## 🔒 Diseñado con criterio ético

La sección de exposición de datos personales nunca reproduce datos completos (ni tu teléfono ni tu email aparecen en el informe): documenta el tipo de dato y dónde está, que es lo que necesitas para pedir que lo retiren. Pensado para autoevaluación o para usarlo con consentimiento expreso, no para perfilar a terceros a sus espaldas.

## 💬 Pruébalo y cuéntame qué te ha parecido

Instálalo, pide tu propio informe y cuéntame en los comentarios (o en [LinkedIn](https://linkedin.com/in/davidbuenov)): ¿qué puntuación te ha dado? ¿Ha detectado algo que no esperabas? ¿Estás de acuerdo con el diagnóstico, o crees que se equivoca?

👉 **Código, instrucciones completas y licencia MIT en [github.com/davidbuenov/dbv-reputation-index](https://github.com/davidbuenov/dbv-reputation-index)**

Si además quieres exportarlo en Word con buen formato, combínalo con mi otro proyecto, [dbv-md2word](https://github.com/davidbuenov/dbv-md2word) — el propio skill lo detecta y lo usa automáticamente si lo tienes instalado.